Gabriel Johansson - Digital analytics specialist

Började som montör med ansvar för noggrann montering enligt standard och kvalitetssäkring i taktade flöden. Befordrades till biträdande lagledare med ansvar för daglig planering, fördelning av arbetsuppgifter och stöd till teamet på linan. Drev löpande förbättringar (5S/lean), hanterade avvikelser och säkerställde att säkerhet, kvalitet och leveransmål uppfylldes.

Analyserade företags webbplatser och domänportföljer för att identifiera luckor, risker och möjligheter. Kartlade tillgängliga domäner, kontrollerade upptagna varianter och flaggade fall där tredje part köpt upp strategiska namn. Tog fram rekommendationer för skydd (defensiva registreringar), konsolidering och framtida köp med fokus på varumärkesskydd och synlighet.

Ansvarade för orderplock och märkning/tryck av arbetskläder med hög precision och kort ledtid. Säkrade rätt storlek/variant och kundprofil, hanterade tryck (t.ex. transfer/värmepress) och packade för leverans enligt rutiner för kvalitet och spårbarhet.

Ansvarade för gästmottagning, bordsservering och kassahantering i en miljö med högt tempo och säsongstoppar. Levererade personlig service från frukost till after golf och säkerställde smidiga flöden vid både vardagsluncher och event.

Som student i kursen AI och tech för digitala analytiker utvecklar jag egenskaper som gör digital analys snabbare, säkrare och mer träffsäker. Jag kombinerar affärsförståelse med modern AI för att driva insikter som leder till beslut och resultat

I kursen Data Management bygger jag grunden som gör digital analys tillförlitlig och skalbar. Jag fokuserar på strukturerad data, kvalitet och styrning så att en digital analytiker kan leverera snabba, säkra insikter som driver beslut.

I visualisering handlar allt om att göra insikter begripliga och handlingsbara. Med fokus på digital analys tränas jag i att välja rätt diagram, berätta en tydlig historia och få beslutsfattare att agera — precis vad en digital analytiker behöver för att skapa effekt.

Datadrivet affärsmannaskap betyder att låta siffror styra prioriteringar. Jag tränas i att koppla digital analys till intäkter, kostnader och risk — så att en digital analytiker kan driva lönsam tillväxt med tydliga beslutsunderlag.

– Konvertering och optimering.
– Marknadsföring och kundresa.
– Mätplan och affärsnytta.
– Plattformar och teknik.

I kursen Juridik och etik för digitala analytiker lär jag mig att göra digital analys som både är effektiv och hållbar — laglig, transparent och förtroendeskapande.

I scriptspråk inom digital analys använder jag kod för att automatisera, kvalitetssäkra och koppla ihop flöden — från insamling till insikt. Det gör digital analys snabbare, repeterbar och mer pålitlig, precis vad en digital analytiker behöver i vardagen.

I statistik lär jag mig att skilja signal från brus och sätta siffror i ett affärssammanhang. Med statistiska metoder kan en digital analytiker bedöma osäkerhet, testa hypoteser och prioritera insatser som faktiskt ger effekt.

I tag management och hållbar datainsamling handlar det om att skapa en pålitlig grund för digital analys – med spårning som är skalbar, integritets­säker och lätt att underhålla. Det gör att en digital analytiker kan leverera insikter som både håller juridiskt och driver resultat över tid.